નિયર ઈસ્ટ યુનિવર્સિટીએ આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ-આધારિત અલ્ગોરિધમ વિકસાવ્યું છે જે થ્રી-ડાયમેન્શનલ ટોમોગ્રાફી ઈમેજીસ દ્વારા શરીરમાં કોવિડ-19ની સંડોવણીનું સ્તર નક્કી કરે છે.
આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ-આધારિત એપ્લીકેશનમાં આરોગ્ય પ્રણાલીની પરંપરાગત નિદાન અને સારવાર પ્રક્રિયાઓમાં મોટા ફેરફારો કરવાની નોંધપાત્ર સંભાવના છે. ઇસ્ટ યુનિવર્સિટી ફેકલ્ટી ઓફ એન્જિનિયરિંગ લેક્ચરર એસો. ડૉ. સેર્ટન સર્ટે દ્વારા વિકસિત આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ-આધારિત અલ્ગોરિધમ, જે ત્રિ-પરિમાણીય ટોમોગ્રાફી ઈમેજીસ દ્વારા શરીરમાં કોવિડ-19ની સંડોવણીનું સ્તર નક્કી કરે છે, તે પણ કોવિડ-19ના નિદાન અને સારવાર પ્રક્રિયાઓમાં એક નવા યુગની શરૂઆત કરી રહી છે.
આજે, કોવિડ-19ના નિદાન માટે ઉપયોગમાં લેવાતી સૌથી સામાન્ય પદ્ધતિઓ પીસીઆર અને એન્ટિજેન કીટ છે. જો કે, અદ્યતન તબક્કામાં, રોગનું ચોક્કસ નિદાન દર્દીના ફેફસાની ટોમોગ્રાફી દ્વારા કરવામાં આવે છે. જો કે ત્રિ-પરિમાણીય ટોમોગ્રાફ્સ ટોમોગ્રાફી લેનારા ઉપકરણ અનુસાર બદલાય છે, તે સેંકડો ફ્રેમ્સના સંયોજન દ્વારા રચાય છે. તેથી, દરેક દર્દી માટે, માનવ આંખ સાથે, દરેક ફ્રેમનું વ્યક્તિગત રીતે વિશ્લેષણ કરીને નિષ્કર્ષ પર આવવામાં લાંબો સમય લાગે છે. વધુમાં, જ્યારે માનવીય અર્થઘટન સામેલ હોય છે, ત્યારે ભૂલનું સંભવિત માર્જિન વધે છે.
ઇસ્ટ યુનિવર્સિટી ફેકલ્ટી ઓફ એન્જિનિયરિંગ લેક્ચરર એસો. ડૉ. બીજી તરફ, સેર્ટન સેર્ટ દ્વારા વિકસિત કૃત્રિમ બુદ્ધિ-આધારિત અલ્ગોરિધમ, ઉચ્ચ ચોકસાઈ સાથે ખૂબ ઓછા સમયમાં શરીર પર SARS-CoV-19 ની અસરો દર્શાવે છે, જે COVID-2 નું કારણ બને છે.
એસો. ડૉ. સર્ટે દ્વારા વિકસિત આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ-આધારિત અલ્ગોરિધમ વિશે તેઓએ તૈયાર કરેલા વૈજ્ઞાનિક લેખે વિશ્વ આરોગ્ય સંસ્થાનું ધ્યાન પણ ખેંચ્યું છે. ઇસ્ટ યુનિવર્સિટી ફેકલ્ટી ઓફ એન્જિનિયરિંગ લેક્ચરર એસો. ડૉ. ઇસ્ટર્ન મેડિટેરેનિયન યુનિવર્સિટી ખાતે પ્રો. સેર્ટન સર્ટે. ડૉ. હસન ડેમિરેલ સાથે સહ-લેખિત, 19D CT સ્કેનનો ઉપયોગ કરીને COVID-3 ના નિદાન માટે ઊંડું શિક્ષણ” લેખ એ વિભાગમાં છે જ્યાં વિશ્વ આરોગ્ય સંસ્થા COVID-19 સંબંધિત પ્રકાશનોને પ્રકાશિત કરે છે.
એસો. ડૉ. Sertan Serte: "આપણે વિકસિત કરેલ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ-આધારિત અલ્ગોરિધમનો ઉપયોગ કરતા સોફ્ટવેરનો આભાર, રેડિયોલોજિસ્ટ અને ડોકટરો કોવિડ-19ના નિદાન અને સારવારની પ્રક્રિયાને વધુ ઝડપથી અને ભૂલના માર્જિનને ઘટાડીને પ્લાન કરી શકશે."
નિયર ઇસ્ટ યુનિવર્સિટીમાં ઘણા સંશોધકો આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ-આધારિત એપ્લિકેશન્સ પર કામ કરી રહ્યા છે તેના પર ભાર મૂકતા, નિઅર ઇસ્ટ યુનિવર્સિટી ફેકલ્ટી ઑફ એન્જિનિયરિંગ ફેકલ્ટી મેમ્બર એસો. ડૉ. સેર્ટન સર્ટેનું કહેવું છે કે તેઓ આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ આધારિત એપ્લીકેશન પર પણ કામ કરી રહ્યા છે જેનો સ્વાસ્થ્ય ક્ષેત્રે ઉપયોગ કરી શકાય. એમ કહીને કે તેઓએ રોગચાળાની અસરોને દૂર કરવા માટે કોવિડ-19 સાથે મળીને કામ કરી રહેલા ઘણા પ્રોજેક્ટ્સને આ વિસ્તારમાં ખસેડ્યા છે, એસો. ડૉ. સેર્ટે કહે છે, "અમે વિકસિત કરેલ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ-આધારિત અલ્ગોરિધમનો ઉપયોગ કરતા સોફ્ટવેરનો આભાર, રેડિયોલોજિસ્ટ અને ડોકટરો કોવિડ-19ના નિદાન અને સારવારની પ્રક્રિયાને વધુ ઝડપથી અને ભૂલના માર્જિનને ઘટાડીને પ્લાન કરી શકશે."
એસો. ડૉ. Özüm Tunçyürek: “Assoc. ડૉ. આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ-આધારિત એપ્લીકેશન્સ, જેમાંથી સેર્ટન સેર્ટેએ ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ ઉદાહરણ સ્થાપિત કર્યું છે, તે નજીકના ભવિષ્યમાં લોકો પાસેથી ખાસ કરીને રેડિયોલોજીના ક્ષેત્રમાં, વર્કલોડનો મોટો ભાગ લેશે."
નિયર ઈસ્ટ યુનિવર્સિટીના રેડિયોલોજી વિભાગના હેડ ઓફ ડિપાર્ટમેન્ટ એસો. ડૉ. Özüm Tunçyürek ભારપૂર્વક જણાવે છે કે કૃત્રિમ બુદ્ધિ-આધારિત એપ્લિકેશનો આરોગ્યના ક્ષેત્રમાં નિદાન અને સારવારની પદ્ધતિઓમાં આમૂલ પરિવર્તન લાવશે. એસો. ડૉ. Özüm Tunçyürek; એસો. ડૉ. તેમનું કહેવું છે કે આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ-આધારિત એપ્લીકેશન્સ, જેમાંથી સેર્ટન સર્ટેએ ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ ઉદાહરણ રજૂ કર્યું છે, તે નજીકના ભવિષ્યમાં લોકો પાસેથી ખાસ કરીને રેડિયોલોજીના ક્ષેત્રમાં, વર્કલોડનો મોટો ભાગ લઈ શકે છે. એસો. ડૉ. Özüm Tunçyürek જણાવ્યું હતું કે, “COVID-19 રોગચાળાની શરૂઆતમાં, રેડિયોલોજિસ્ટ પાસે આ નવા રોગની અસરોને ઓળખવા અને તેનું નિદાન કરવાનો અનુભવ નહોતો. આ અનુભવ પ્રક્રિયામાં લોકો પર રોગની અસરોનું નિરીક્ષણ કરીને જ પ્રાપ્ત થયો હતો. આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ એપ્લિકેશનને અનુભવની જરૂર નથી. આ કારણોસર, કૃત્રિમ બુદ્ધિ-આધારિત એપ્લિકેશન વિકસિત કરવામાં આવી છે, જે માત્ર COVID-19 માટે જ નહીં, ઘણા ક્ષેત્રોમાં ચિકિત્સકોની સૌથી મોટી સહાયક હશે.
ટિપ્પણી કરવા માટે સૌ પ્રથમ બનો