એસટીએમ; તે ફિક્સ્ડ અને મૂવિંગ કેમેરામાંથી લેવામાં આવેલી તમામ પ્રકારની ઈમેજો પર એલ્ગોરિધમ્સ અને સોફ્ટવેર સોલ્યુશન્સ પ્રદાન કરે છે, ખાસ કરીને કારગુ, અલ્પાગુ, ટોગન, બોયગા પ્રોજેક્ટ્સમાં. કંપની સંશોધન વિષયો પર તેનું સંશોધન ચાલુ રાખે છે જે વધારાના મૂલ્યનું સર્જન કરી શકે છે. આ પ્રકારનો સૌથી મહત્વપૂર્ણ R&D અભ્યાસ KERKES પ્રોજેક્ટ તરીકે બહાર આવે છે.
KERKES પ્રોજેક્ટના અવકાશમાં મૂલ્ય ઉમેરતા વિષયો સેટેલાઈટ ઈમેજીસ અને ઓર્થોફોટો ઈમેજીસ સાથે ફિક્સ્ડ અને રોટરી વિંગ યુએવીમાંથી લેવામાં આવેલી ઈમેજીસનું મેચિંગ અને GPS નો ઉપયોગ ન કરી શકાય તેવા વાતાવરણમાં નેવિગેશન છે. વધુમાં; GPS વિના નેવિગેશન સમસ્યાનો વૈકલ્પિક ઉકેલ શોધવા માટે હાથ ધરવામાં આવેલા સંશોધન અભ્યાસોમાં લેન્ડમાર્ક ઓળખ પદ્ધતિઓ પણ વિકસાવવામાં આવી રહી છે. આ અભ્યાસોના અવકાશમાં, ઊંડા શિક્ષણ-આધારિત અભિગમો તેમજ શાસ્ત્રીય કમ્પ્યુટર વિઝન અભિગમોનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે.
એસટીએમ અને કમ્પ્યુટર વિઝન
જીવંત વસ્તુઓ માટે માહિતીના સૌથી મહત્વપૂર્ણ સ્ત્રોતોમાંનું એક જોવાની ક્ષમતા છે. જીવન ટકાવી રાખવાનું સુનિશ્ચિત કરતા સૌથી મહત્વપૂર્ણ કાર્યોમાંનું એક આ દ્રષ્ટિ ક્ષમતામાં બુદ્ધિ ઉમેરીને માહિતી મેળવવાનું છે. એસટીએમનો ઉદ્દેશ બુદ્ધિમત્તા ઉમેરવાનો અને વિવિધ ઈમેજ સ્ત્રોતોમાંથી લીધેલી ઈમેજીસમાંથી માહિતી મેળવવાનો હેતુ કુદરતમાંથી ઈજનેરી સોલ્યુશન્સ માટે તેની પ્રેરણાને લાગુ પાડવાનો છે. એસટીએમ કોમ્પ્યુટર વિઝન ગ્રુપ લીડરશીપના નિપુણતાના ક્ષેત્રોમાં કોમ્પ્યુટર વિઝન, ઈમેજ પ્રોસેસીંગ, મશીન લર્નીંગ અને ડીપ લર્નીંગનો સમાવેશ થાય છે.
કમ્પ્યુટર વિઝનના ક્ષેત્રમાં એસટીએમના અભ્યાસ નીચે મુજબ છે:
- એરિયલ ફોટો સાથે પોઝિશન ડિટેક્શન (એરિયલ ફોટો પર આધારિત વિઝ્યુઅલ નેવિગેશન)
- ઓર્થોફોટો સાથે પોઝિશન ડિટેક્શન (ઓર્થોફોટો પર આધારિત વિઝ્યુઅલ નેવિગેશન)
- લેન્ડમાર્ક ઓળખ
- સ્થિરીકરણ
- છબી સ્ટીચિંગ
- ઑબ્જેક્ટ શોધ
- ઑબ્જેક્ટ ટ્રેકિંગ
- મૂવિંગ ઑબ્જેક્ટ ડિટેક્શન
- ઇમેજ પ્રોસેસિંગ સાથે સ્વાયત્ત લેન્ડિંગ
- ધુમ્મસ અને ધુમ્મસ દ્વારા દ્રષ્ટિ
- ઇન્ડોર/આઉટડોર મેપિંગ સ્ટડીઝ (SLAM)
ટિપ્પણી કરવા માટે સૌ પ્રથમ બનો