હૃદયના રોગોની સારવારમાં ટેક્નોલોજી મહત્વપૂર્ણ છે

ખાનગી આરોગ્ય હોસ્પિટલના કાર્ડિયોલોજીના નિષ્ણાત ડો. સેરદાર બિકેરોગ્લુએ જણાવ્યું હતું કે વધતા તાણ, અસંતુલિત આહાર, બેઠાડુ જીવનશૈલી અને સ્થૂળતા જેવા કારણોને લીધે વધતા હૃદયરોગના કારણે મૃત્યુદર હજુ પણ તમામ મૃત્યુમાં પ્રથમ ક્રમે છે.

સમાપ્તિ ડૉ. સેરદાર બિકેરોગ્લુએ ધ્યાન દોર્યું કે આ બધી તકનીકી પ્રગતિ હોવા છતાં, હકીકત એ છે કે હૃદય રોગ હજી પણ પ્રથમ સ્થાને છે તે સૂચવે છે કે મૃત્યુ દર ઘટાડવા માટે કંઈક બીજું જરૂરી છે.

વિકાસશીલ ટેક્નોલોજીથી હૃદયના રોગોમાં વધુ અસરકારક સારવાર લાગુ કરવામાં આવે છે તેવી માહિતી આપતાં, ઉઝ.એમ. ડૉ. Biçeroğlu જણાવ્યું હતું કે, "જો આપણે ઐતિહાસિક વિકાસના પ્રકાશમાં તેનું મૂલ્યાંકન કરીએ, તો તબીબી જગત હંમેશા હૃદયના રોગોને લગતી આકર્ષક નવીનતા રજૂ કરવામાં સફળ રહ્યું છે. દરેક સફળ નવીનતા છતાં, અપેક્ષા પૂરી થઈ શકી નથી. જો કે કાર્ડિયોવેસ્ક્યુલર રોગોની સમજ નવી સારવાર વિકસાવવાની તક આપે છે, તેમ છતાં હૃદયરોગના હુમલાની આગાહી કરવા માટે એક પરીક્ષણ હજી વિકસિત કરવામાં આવ્યું નથી.

હૃદયને ખોરાક આપતી વાહિનીઓ (કોરોનરી એન્જીયોગ્રાફી)ની ઇમેજિંગથી રોગોને સમજવાની તક મળી છે. સમય જતાં, ટેક્નોલોજીની પ્રગતિ સાથે, ફુગ્ગા બનાવવાનું અને પાતળા, વળાંકવાળા, સંપૂર્ણ રીતે બંધાયેલા જહાજોમાં સ્ટેન્ટ મૂકવાનું શક્ય બન્યું છે. સ્ટેન્ટના ઉપયોગથી એક અલગ પરિસ્થિતિ સર્જાઈ છે અને સ્ટેન્ટ પ્લેસમેન્ટમાં રોગના તબક્કા અને પ્રકારને વધુ મહત્વ મળ્યું છે. સ્ટેન્ટ સાથે વપરાતી દવાઓના વિકાસથી સફળતા વધી છે અને મૃત્યુદરમાં ઘટાડો થયો છે. જો કે, આ વખતે, વધુ ક્રોનિક દર્દીઓ જીવવા લાગ્યા અને જોખમ જૂથ વિસ્તર્યું.

ટેક્નોલોજી લાભ આપે છે

કાર્ડિયોલોજીના નિષ્ણાત ડો. સેરદાર બિકેરોગ્લુએ ધ્યાન દોર્યું હતું કે વિકાસશીલ તકનીક સાથે, કોરોનરી ઇમેજિંગમાં ઉપયોગમાં લેવાતી ગણતરી કરેલ ટોમોગ્રાફી નિદાન અને સારવાર પ્રક્રિયામાં ફાયદો પ્રદાન કરે છે.

Biçeroğlu જણાવ્યું હતું કે, "2000 ના દાયકાની શરૂઆતમાં, હૃદય MRI પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરતી ઇમેજિંગ ટેક્નોલોજીએ વૈકલ્પિક શોધ કરી કારણ કે તે હૃદયની ઇમેજિંગમાં વ્યવહારુ ન હતું, જે એક ગતિશીલ અંગ છે.

તે ચોક્કસપણે આ સમયગાળામાં હતો કે કોરોનરી ઇમેજિંગમાં કોમ્પ્યુટરાઈઝ્ડ ટોમોગ્રાફીનો ઉપયોગ શરૂ થયો. આ ક્ષેત્રમાં તકનીકી પ્રગતિ ઝડપથી વિજ્ઞાન સાથે મળી છે અને રોગને સમજવામાં સહાય આપવાનું શરૂ કર્યું છે. ઇમેજિંગમાંથી મેળવેલા ડેટા અને લાગુ દર્દીઓના ફોલો-અપને જોડીને વૈજ્ઞાનિક પરિણામો મેળવવામાં આવ્યા હતા. આ માહિતીના પ્રકાશમાં, જોખમ જૂથો વધુ સચોટ રીતે નક્કી કરવાનું શરૂ કર્યું છે. તમામ જહાજોની ઇમેજિંગમાંથી પ્રાપ્ત માહિતી સાથે, હૃદયની નળીઓના રોગો વિશે માહિતી મેળવવાનું શક્ય હતું, જે અન્ય તમામ નળીઓ કરતાં પાતળી હોય છે.