આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સથી કાર્બન ઉત્સર્જન ઘટશે

ટકાઉ વિશ્વ અને વધુ કાર્યક્ષમ ઉત્પાદન પ્રક્રિયાઓ માટે સંપૂર્ણ ગતિએ તેના પ્રયત્નો ચાલુ રાખીને, આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ અને મશીન લર્નિંગ મેથડ સાથે Şişecamનો ગ્લાસ કલર ઑપ્ટિમાઇઝેશન પ્રોજેક્ટ (CROP) ઉત્પાદન દરમિયાન થતી રંગની સમસ્યાઓને દૂર કરશે અને ઉત્પાદનમાં કચરાના દર અને પરિણામી કાર્બનને ઘટાડશે. ઉત્સર્જન

પ્રોજેક્ટના અવકાશમાં જેમાં Şişecam એ Koç યુનિવર્સિટી, TÜBİTAK આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ ઇન્સ્ટિટ્યૂટ અને એનાલિથિન્ક્સ બિલિસિમ હિઝમેટલેરી સાથે એક કન્સોર્ટિયમ ભાગીદાર છે, રંગના તફાવતોને ઘટાડવા અને કાચના ઉત્પાદનમાં શક્ય રંગ સંબંધિત સમસ્યાઓના મૂળ કારણને ઓળખવા માટે એક ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર વિકસાવવામાં આવશે. આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ મોડલ્સ સાથે અને ઝડપી ઉકેલ સૂચનો આપવા માટે.

કાચ ઉદ્યોગમાં રંગની ગુણવત્તા સુધારવા માટે વિકસાવવામાં આવેલ પ્રોજેક્ટ સાથે, તેનો ઉદ્દેશ્ય ઉત્પાદનમાં કૃત્રિમ બુદ્ધિના ક્ષેત્રમાં ટેકનોલોજી અને જ્ઞાનને એકીકૃત કરવાનો અને રાષ્ટ્રીય જ્ઞાનમાં યોગદાન આપવાનો છે.

પ્રોજેક્ટ, જેનું પ્રથમ કામ Şişecam Eskişehir ગ્લાસવેર ફેક્ટરીમાં શરૂ થશે, તે 2 વર્ષ ચાલશે.

પ્રોજેક્ટ પૂર્ણ થયા પછી, જે ફરી એક વખત Şişecam નવીનતા અને સતત વિકાસ સાથે જોડાયેલ મૂલ્ય દર્શાવે છે, તે અન્ય ફેક્ટરીઓમાં પ્રાપ્ત માહિતીને સ્થાનાંતરિત કરીને મોટી અસર કરે તેવી અપેક્ષા છે.